ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ
DOI:
https://doi.org/10.30837/bi.2019.1(92).11Ключові слова:
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ, ЛІНІЙНА РЕГРЕСІЯ, ПОЛІНОМІНАЛЬНА РЕГРЕСІЯ, МЕТОД ОПОРНИХ ВЕКТОРІВ, ХРОНІЧНЕ ЗАХВОРЮВАННЯАнотація
У статті досліджено роботу методів інтелектуального аналізу даних, таких як лінійна і поліноміальна регресія та метод опорних векторів. Успіх застосування заснований на тому, що методи і технології Data mining забезпечують дослідження даних і виявлення в них прихованих закономірностей різних видів. Аналіз допомагає виявити різні ознаки і параметри даних, і тому є сильним інструментом на етапі формування моделей прогнозування.Посилання
Use Your Words Carefully: What Is a Chronic Disease? [Електронний ресурс] // Front. Public Health. – 2016. – Режим доступу до ресурсу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2016.00159/full
Самооцінка населенням стану здоров’я та рівня доступності окремих видів медичної допомоги у 2017 році. // Державна служба статистики України. – 2018. – С. 7.
Самооцінка населенням стану здоров’я та рівня доступності окремих видів медичної допомоги у 2018 році. // Державна служба статистики України. – 2019. – С. 7.
500 Cities: Local Data for Better Health [Електронний ресурс] // Centers for disease and control prevention. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://www.cdc.gov/500cities/about.htm
##submission.downloads##
Опубліковано
2019-06-02
Номер
Розділ
Статті
