К ВОПРОСУ О ФОРМАЛИЗАЦИИ ДИАГНОСТИКИ ОБОНЯТЕЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ
Ключові слова:
ОЛЬФАКТОМЕТРІЯ, АНАЛИЗАТОР НЮХОВИЙ, ОДОРІВЕКТОР, ЗМІННА ЛІНГВІСТИЧНА, МАМДАНІ АЛГОРИТМАнотація
Обґрунтовано необхідність використання лінгвістичних змінних і апарату нечіткої логіки для формалізації діагностики нюхових порушень з метою підвищення об’єктивності діагностики дихально-нюхових порушень. Запропоновано класифікацію ступеня порушення сприйняття запахів, яка складається з чотирьох інтервалів. Оцінка точності розробленої класифікації склала 92% і проведена на основі розробленої моделі нечіткого логічного висновку процесу ольфактометріческого дослідження, яка заснована на алгоритмі Мамдані, сформульована база правил нечітких продукцій. Модель містить три вхідні і одну вихідну лінгвістичну змінну. Перспективою роботи є застосування інтервальних нечітких множин, для виявлення допустимих відхилень в розробленій класифікації чутливості нюху.
Посилання
Huart, C. Plasticity of the Human Ol- factory System: The Olfactory Bulb / C. Huart,
P. Rombaux,T. Hummel // Molecules. – 2013. – № 18, P.11586-11600; doi:10.3390/molecules180911586.
Телішевська А. В. ідентифікація моделі медичної системи на базі нечіткої логіки/
А. В. Телішевська, А. І. Поворознюк // Вісник НтУ “ХПІ”. тематичний випуск: інформатика і моделювання. – Харків: НтУ «ХПІ». 2013. –№ 39(2012). – C. 177–181
Мельник К.В. Процедура диагностирования состояния сердечнососудистой системы пациента на основе нечеткой логики / Мельник К.В., Голоскоков А.Е. // Вестник НтУ «ХПИ». тематический выпуск: Информатика и моделирование – Харьков: НтУ «ХПИ». – 2008. – №49. – С. 101 – 104.
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – 166 с.
Phuong N. Fuzzy logic and its applications in medicine / N. Phuong, V. Kreinovich. // Proc. of Asian Pacific Medical Informatics Conference APAMI-MIC’2000; Hong Kong – 27-30 September 2000. – P. 1–11.
Замковой В.С. Учет лингвистических переменных при создании систем объективной медицинской диагностики / Замковой В.С., Мустецов Т.Н. // Вестник национального технического университета «ХПИ».- 2006, Вып.23.- С.67-74.
Sharma J. Fuzzy Logic based Odour Classification System in Electronic Nose / Jayeeta Sharma, Amlan Jyoti Bhagawati, Riku Chutia // International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 78 – No.15, September 2013 pp. 18-21 DOI:10.5120/13599-1347
Абизов Р. А. Нарушения функций обонятельного анализатора и практические аспекты методики их исследования и дальнейшей тактики ведения таких пациентов / Р. А. Абизов, Ю. Д. Павлишин. // СЕМЕЙНАЯ МЕДИЦИНА №4 (48). – 2013. – С. 100–102.
Пристрій для тестування респіраторних порушень нюху: пат. 110452 С2 Україна: МПК А61В 5/08(2006.01) / Аврунін О.Г., Журавльов А.С., Шушляпіна Н.О., Носова Я.В., Фарук Х., заявник та патентовласник Харківський національний університет радіоелектроніки. №а201500603 ; заявл. 26.01.2015 ; опубл. 10.06.2015, Бюл.№11 – 4с.
Спосіб підвищення об’єктивності ольфактометричних досліджень: пат. 110453 С2 Україна: МПК А61В 5/08(2006.01) / Аврунін О.Г., Журавльов А.С., Шушляпіна Н.О., Носова Я.В., Фарук Х., заявник та патентовласник Харківський національний університет радіоелектроніки. - №а201500604 ; заявл. 26.01.2015 ; опубл. 25.05.2015, Бюл.№10 – 2 с.
Штовба С.Д. Идентификация нелинейных зависимостей с помощью нечеткого логического вывода в системе MATLAB / С.Д. Штовба // Exponenta Pro. Математика в приложениях. – М.: Softline, 2003. – № 2. – С. 9–15.
Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб.: БХВ Петербурr, 2005. – 736 с.
Бурцев М. В. Выбор функций принадлежности для описания симптомокомплексов в комбинированном решающем правиле / М. В. Бурцев,
А. И. Поворознюк // Вестник Нац. техн. ун-та «ХПИ» : сб. науч. тр. темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НтУ «ХПИ», 2010. – № 31. – С. 10-15.
