ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ДЛЯ ЗАДАЧИ СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ ДИСТАНЦИОННОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ТЕХНИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ
Ключові слова:
ДИСТАНЦІЙНА ФОРМА НАВЧАННЯ, БАЙЄСІВСЬКА ОЦІНКА, ЕКСПЕРТНА СИСТЕМА, ЕКСПЕРТНА ОЦІНКА, НЕЧІТКА МНОЖИНААнотація
У статті розглядається підхід до способів створення експертних оцінок для визначення рівня знань студентів дистанційної форми навчання шляхом використання імовірнісного підходу на основі байєсівського процесів в порівнянні з підходом на основі теорії нечітких множин. Застосовано метод експертного оцінювання з матричним представленням вихідних даних для області дистанційної освіти.
Посилання
Омаров М.А., Цехмистро Р.И., Трубицин А.А. Поиск способов оценивания тяжести заболевания атопическим дерматитом с использованием модели нечеткого вывода // Бионика интеллекта: наук.техн.журнал. 2015.№2 (85). С.74-80.
Baldwin J.F. Fuzzy logic and fuzzy reasoning. London, Academic Press, 1981.
Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. М.: Горячая линия телеком, 2007. – 288с.
Е.В. Брежнев. Модель прогнозирования риска с использованием нечеткого вывода/ Е.В. Брежнев, А.А. Адаменко // Системи обробки інформації, 2009, вип. 2(76).
Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTEch / Леоненков А. СПб.: БХВПетербурr, 2005. 736 с.
Омаров М. А. О функционировании системы дистанционного образования в современном образовательном пространстве / М. А. Омаров, В. Х. Мурадова // Ученые записки Азербайджанского технического Университета. – 201. – т. 1. – 2016
№ 3. с. 204-214.
Мурадова В.Х. Модель устойчивой детерминированной системы дистанционного образования / Мурадова В.Х. // Весник НтУ ХПИ Системный анализ, управления и информационные технологии. Харьков. 2016. №37 (1209). С. 73-78.
Левыкин В.М. Разработка моделей при разработке требований к информационной системе на уровне знаний / Евланов М., Неумывакина О. // Восточно-европейский журнал передовых технологий ISSN 1729-3774 5/2 ( 89 ) 2017.
