ДИЗАЙН ФРЕЙМВОРКУ АНАЛІЗУ ДАНИХ ЩОДО ПЛИННОСТІ КАДРІВ МЕТОДАМИ DATA MINING
Ключові слова:
НАМІР ЗВІЛЬНИТИСЯ, ОБОРОТ КАДРІВ, ПЛИННІСТЬ КАДРІВ, РУХ ПЕРСОНАЛУ, DATA MININGАнотація
В роботі проведено огляд методів Data Mining, для рішення кадрових питань, зокрема прогнозування «наміру звільнитися». Розуміння того які з факторів вплинули на рішення працівника звільнитися, або навпаки залишитися, незважаючи на те, що він мав намір звільнитися, дуже важливо для вибудовування кадрової політики підприємства. В цій роботі ми зосереджені на прогнозуванні «наміру звільнитись», що є скоріше когнітивним чим кількісним поняттям, тим самим ускладнюючи математичний вимір. Роз- роблений дизайн фреймворка дослідження готовності до звільнення за власним бажанням економічно активних верств населення. цей фреймворк призначений для вивчення взаємозв’язку між соціальним обміном і особистістю в прогнозуванні наміру звільнитися.
Посилання
Personality Insights, documentation [електронний ресурс]. – Режим доступу: https://console. bluemix. net / docs / services / personality-insights/getting-started.html#getting-started-tutorial
The science behind the service [електронний ресурс]. – Режим доступу: https:// console. bluemix.net / docs /services / personality-insights / science.html#science
H. Wache, T. Vugele, U. Visser, H. Stuckenschmidt, G. Schuster, H. Neumann, and S. Hübner,
«Ontology-based Integration of Information - A Survey of Existing Approaches,» In: Proceedings of IJCAI-01 workshop: Ontologies and Information Sharing, Seattle, wA, 2001, Vol.pp. 108-117.
Terziyan V., Golovianko M., Shevchenko O., Semantic Portal as a Tool for Structural Reform of the Ukrainian Educational System, In: Information Technology for Development, Vol. 21, No. 3, 2015, Taylor & Francis, pp. 381-402.
