ПЕРСОНАЛЬНИЙ НОВИННИЙ ФІЛЬТР, СТВОРЕНИЙ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ КОГНІТИВНИХ ОБЧИСЛЕНЬ І СЕМАНТИЧНОЇ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ
Ключові слова:
SEMANTIC WEB, OWL, RDFS, XML, IBM WATSON, ФІЛЬТРАЦІЯ, НОВИНИ, ОБ’ЄКТИВНІСТЬ, НЕУПЕРЕДЖЕНІСТЬАнотація
У даній статті були досліджені проблеми обробки багатоаспектної новинної інформації із різних дже- рел, а також методи фільтрації отриманої інформацій. також були розглянуті методи штучного інтелекту, за допомогою яких можливо вирішити дані проблеми. В статті викладений один із варіантів вирішення проблеми фільтрування новинної інформації за допомогою семантичного порталу та інтелектуальних сервісів від компанії IbM watson. Метою даної статті є дослідження методів семантичного аналізу но- винного контенту з різних джерел на основі перетворення інформації в онтологічну форму подання, а також розробка методу отримання та обробки новинної інформації.
Посилання
Personality Insights, documentation [електронний ресурс]. – Режим доступу: https://console. bluemix. net / docs / services / personality-insights/getting-started.html#getting-started-tutorial
The science behind the service [електронний ресурс]. – Режим доступу: https:// console. bluemix.net / docs /services / personality-insights / science.html#science
H. Wache, T. Vugele, U. Visser, H. Stuckenschmidt, G. Schuster, H. Neumann, and S. Hübner,
«Ontology-based Integration of Information - A Survey of Existing Approaches,» In: Proceedings of IJCAI-01 workshop: Ontologies and Information Sharing, Seattle, wA, 2001, Vol.pp. 108-117.
Terziyan V., Golovianko M., Shevchenko O., Semantic Portal as a Tool for Structural Reform of the Ukrainian Educational System, In: Information Technology for Development, Vol. 21, No. 3, 2015, Taylor & Francis, pp. 381-402.
