ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МУЛЬТИАГЕНТНОГО ПОДХОДА К МОДЕЛИРОВАНИЮ ЭПИДЕМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ВИЧ-ИНФЕКЦИИ
Ключові слова:
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА МУЛЬТИАГЕНТНА МОДЕЛЬ, ВІЛ-ІНФЕКЦІЯ, ЕПІДЕМІЧНИЙ ПРОЦЕС, ПРОГНОЗУВАННЯ ЕПІДЕМІЧНОГО ПРОЦЕСУАнотація
У статті розглянуті проблеми прогнозування епідемічного процесу ВІЛ-інфекції. Для вирішення даної проблеми розроблена інтелектуальна мультиагентна модель, що дозволяє врахувати чинники, що впливають на захворюваність, розподіл за віковими категоріями та групами ризику. Модель використовує статистичні дані про реальну захворюваність на ВІЛ-інфекцію в Харківській області з 2010 по 2016 роки. Інтелектуальна мультиагентна модель реалізована програмно в середовищі розробки visual Studio 2013 на мові програмування С#. Розроблений програмний комплекс показує високу точність побудованого прогнозу.
Посилання
WHO. HIv/AIDS Fact sheet, July 2017. [online] Available athttp://www.who.int/mediacentre/ factsheets/fs360/en/
Global AIDS Update. UNAIDS report. 2016 [online] 16 p. Available at: http://www.who.int/hiv/pub/ arv/global-aids-update-2016-pub/en/
Chernyshev Y., Chumachenko D., Tovstik A. Development of intelligent agents for simulation of hepatitis B epidemic process // Proceedings of East west Fuzzy colloquium 2013 (20th Zittau Fuzzy collo- quium, September 25 – 27, 2013). – Institut für Prozesstechnik Prozessautomatisierung und Messtechnik, 2013. – P.161–168.
Чумаченко Д.І., Чумаченко Т.О. інформаційна технологія епідеміологічного нагляду // інформаційні технології та іновації в економіці, управлінні проектами і програмами : / [монографія] / за заг. ред. В.О. тімофєєва, і.В. Чумаченко. – Харків: фОП Панов А.М., 2016. – С.368–379.
Santos F.S., Ortega N.R.S., Zanetta D.M.T., Massad E. Fuzzy Dynamical Model of Epidemic Spreading Taking into Account the Uncertainties in Individual Infectiv- ity // Advances in Technological Applications of Logical and Intelligent Systems. – IOS Press, 2009. – P. 180-193.
Jafelice R.M., de Barros L.C., Bassanezi R.C., Gomide F. Fuzzy modeling in symptomatic HIv virus infected population // Bul- letin of Mathematical Biology. volume 66. Issue 6. – Springer, 2004. – P. 1597-1620.
Chumachenko D., Chumachenko T. Agent-based investigation of sexually transmitted infection // Online Journal of Public Health Informatics, 9(1):e60, 2017. http://ojphi.org/ojs/index.php/ojphi/article/view/7638/6159
Chumachenko D., Chumachenko T. Agent-Based Model of the Epidemic Process of Diseases with Multiple Routes of Infection Transmission Development and Evaluation // In- ternational Journal of Research Studies in computer Science and Engineering (IJRScSE), volume 3, Issue 5. – India: ARc Publications Private Limited, 2016. – pp. 20-24.
