ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ КОМПАКТНЫХ ГРУПП ОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Ключові слова:
ЦИФРОВИЙ КАДР, АСТРОНОМІЧНЕ ЦИФРОВЕ ЗОБРАЖЕННЯ, КОМПАКТНА ГРУПА, СЕГМЕНТАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ, ПРОГРАМНИЙ КОМПЛЕКСАнотація
У статті запропоновано метод сегментації компактних груп статистично залежних зображень близьких астрономічних об’єктів. У методі використовується надпіксельна гаусова модель. Для скорочення обчислювальних витрат здійснюється попередній аналіз зображень локальних об’єктів на загальному астрономічному зображенні. Обчислювальний алгоритм методу використовується в програмному комплексі автоматизованого виявлення астероїдів та комет coliTec. Запропонований метод сегментації дозволяє підвищити точність оцінки положення астрономічних об’єктів.
Посилання
Злобин В. К. Обработка аэрокосмических изображений/В. К. Злобин, В. В. Еремеев. М.: Физматлит, 2006. 288 с.
Pankaj J. An introduction to astronomy and astrophysics/ Pankaj Jain. – Boca Raton: cRc Press, 2015. – 341 p.
Киселев А.А. теоретические основания фотографической астрометрии / А.А Киселев. – М.: Наука, Гл. ред. физ-мат. лит, 1989. – 264 с.
Mighell K.J. Algorithms for ccD Stellar Photometry. Astronomical Data Analysis Software and Systems / K.J. Mighell; ed. D. V. Mehringer, R. l. Plante, D.A. Roberts // VIII ASP conference Series. – 1999. – P. 317 – 328.
Соковикова Н.С. Оценка координат близких астероидов на ПЗС-изображении / Н.С. Соковикова, В.е. Саваневич, М.М. Безкровный, С.В. Хламов // Восточно-европейский журнал передовых технологий. – 2013. – T. 4/4(64). – С. 41 – 45.
Burger W. Principles of Digital Image Processing / W. Burger, M.J. Burge. – Berlin: Springer-Verlag, 2009 – 253p.
Gonzalez R.C. Digital Image Processing / R.c Gonzalez, R.E.Woods Prentice Hall. – 2008 – 954p.
Melih S. A. Probabilistic and Geometric Shape Based Segmentation Methods, University of louisville. 2012. 304 p.
Fu K. A survey on image segmentation / К. Fu, J. Mui // Pattern Recognition. – Vol. 13, Iss.1, – 1981. – P. 3-16.
Rosenfeld A. Image pattern recognition / A. Rosenfeld // Proceedingsof IEEE, 69(5). – 1981. – P. 596-605.
Ren X. Probabilistic Multi-scale Model for contour com-pletion Based on Image Statistics / X. Ren, J. A. Malik // EccV ‘02, copenhagen.– Vol.1, 2002. P. 312-327.
Kang C. A novel edge detection method based on the max-imizing objective function / c. Kang, W. Wang // Pattern. Recog, – Vol. 40, – 2007. – P. 609-618.
Rebordao J.V. lookup table loadings for image processing with controlledknots / J.V. Rebordao // computer vision, graphics and image processing. – 1989. – v. 47, №2. – P. 189 – 202.
Бочаров П.П. теория вероятностей. Математическая статистика / П.П. Бочаров , А.В Печинкин – М: физматлит. – 2005. – 296 с.
Howell S.B. Handbook of ccD Astronomy/ S. J. Howell // cambridge University Press. – 2000. – P. 164.
Lahouaoui L. A comparative study of Image Region-Based Segmentation Algorithms / T.Mohamadi, l. lahouaoui // IJAcSA – Vol. 4(6) – 2013. P. 119 – 127.
Krishnan G. Region Based Segmentation Algorithm for Remote Sensing Image Based on Heterogeneity of Objects / G. Krishnan, A. Tholkappia // MEJSR - Vol. 23 (7) – 2015 – P. 1375-1378.
Manohar K. Review on Techniques of Image Segmentation / K. Manohar, A. S Patil // International Journal of Advanced Research in computer and communication Engineering // IJARccE - Vol. 5(3) – 2016. – P. 201 – 209.
Погорелов А. В. Сегментация изображений одиночных объектов на цифровых астрономических изображениях / А. В. По- горелов, В. е. Саваневич, А.Б. Брюховецкий// Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии, – Харьков: ХАИ . – 2017. – № 76. – С. 170-191.
Piprek J. ccD Astronomy: Optoelectronic Devices: Advanced Simulation and Analysis /J. Piprek // Springer Science & Business Media, – 2005. – P 452.
Саваневич В.Е. Определение координат статистически зависимых объектов на дискретном изображении // Радиоэлектроника и информатика. – 1999. – № 1. – С. 4 –8.
Саваневич В. Е. Метод предварительного обнаружения сигналов от небесных объектов на цифровом изображении / В.е. Саваневич, А.М. Кожухов, А.Б. Брюховецкий// Сис- теми озброєння та військова техніка. – Харків: ХУПС, – 2011. – Вип. 2(26). – С. 169 – 173.
Саваневич В.Е. Программа coliTec автоматизированного обнаруже- ния небесных тел со слабым блеском / В. е. Саваневич, А. Б. Брюховецкий, А. М. Кожухов, е. Н. Диков, В. П. Власенко // Космічна наука і технологія. – 2012. – т.18. №1. – С. 39 – 46.
Savanevych V. E A new method based on the subpixel Gaussian model for accurate estimation of asteroid coordinates / V. E. Savanevych, O. B. Briukhovetskyi, N. S. Sokovikova, M. M. Bezkrovny, I. B. Vavilova, Yu. M. Ivashchenko, l. V. Elenin, S. V. Khlamov, Ia. S. Movsesian, A. M. Dashkova, A. V. Pogorelov // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. – 2015. – T. 451 (3). – С. 3287-3298.
Savanevych V. E. comparative analysis of the positional accuracy of ccD measurements of small bodies in the solar system software coliTec and Astrometrica / V. E. Savanevych, A. B. Briukhovetskyi, Yu. N. Ivashchenko,
I. B. Vavilova, M. M. Bezkrovniy, E. N. Dikov, V. P. Vlasenko, N. S. Sokovikova, Ia. S. Movsesian, N. Yu. Dikhtyar,
l. V. Elenin, A. V. Pohorelov, S. V. Khlamov // Kinematics and Physics of celestial Bodies – 2015. – T. 31 (6).
P. 302-313.
