ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ ІНТЕРСТРІПАЦІЇ ДЛЯ РЕСТАВРАЦІЇ ПОШКОДЖЕНИХ ЗОБРАЖЕНЬ
Ключові слова:
ЗОБРАЖЕННЯ, ВІДНОВЛЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ, ІНТЕРСТРІПАЦІЯ, ДВОВИМІНИЙ СИГНАЛАнотація
Задача відновлення зображення в зонах відсутності попіксельної інформації є вкрай важливою. такі задачі виникають в машинобудуванні, сейсмографії, обробці даних дистанційного зондування Землі и т.д. На даний момент у світі існує цілий ряд методів відновлення пошкоджений зображень. Алгоритми відновлення зображень можна умовно розділити на такі класи: текстурні, шаблонні, основані на рівняннях із частинними похідними, гібридні та швидкі напівавтоматичні. В роботі також наведено метод інтерстріпації функції двох змінних, запропонований в роботах О. М. Литвина та С. Ю. Матвєєвої. Згідно цього методу можна відновлювати зображення, якщо інформація задана на системі смуг, границі яких паралельні осям координат, що досить сильно звужує область його практичного застосування. В роботі запропоновано узагальнений метод інтерстріпації для відновлення зображення поверхні за неповною інформацією про неї у випадку якщо відома інформація задана на системі довільно розташованих смуг із криволінійними границями.
Посилання
Joshua J., Darsan G. Digital inpainting techniquesa survey // International journal of latest research in engineering and technology. – 2016. – vol. 2. – pp. 34-36.
Efros A., leung T.K.. Texture synthesis by non-parametric sampling // In IEEE International conference on computer Vision (IccV). – 1999. – pp 1033-1038.
Efros A., Freeman W.T. Image quilting for texture synthesis and transfer // In Proceedings of AcM conf. comp. Graphics (SIGGRAPh). – 2001. – pp. 341-346.
Heeger D.J., Bergen J.R. Pyramid- based texture analysis(synthesis) // In Proceedings of AcM conf. comp. Graphics (SIGGRAPh). – 1995. – vol. 29. – pp. 229-233.
Yamauchi H., haber J., Seidel h. Image restoration using multiresolution texture synthesis and image inpainting // In computer Graphics International (cGI). – 2003. – pp. 120-125.
Fang C.W., lien J.J. Fast image replacement using multi-resolution approach // lecture Notes in computer Science. – 2006. – vol. 3852. – pp. 509-520.
Criminisi A., Perez P., Toyama K. Region filling and object removal by exemplar-based inpainting // IEEE Transactions on Image Processing. – 2004. – vol. 13(9). – pp. 1200–1212.
Drori I., cohen-Or D., yeshurun h. Fragment-based image completion // In Proceedings of AcM conf. comp. Graphics (SIGGRAPh). – 2003. – vol. 22. – pp. 303–312.
Hays J., Efros A. Scene completion using millions of photographs // AcM Transactions on Graphics (SIGGRAPh). – 2007. – vol. 26(3). – pp. 87-94.
Bertalmio M., Sapiro G., caselles V., Ballester c. Image inpainting // In Proceedings of AcM conf. comp. Graphics (SIGGRAPh). – 2000. – pp. 417–424.
Chan T., Shen J. Mathematical models for local deterministic inpaintings // SIAM Journal on Applied Mathematics. – 2002. – vol. 62(3). – pp. 1019-1043.
Chan T., Shen J. Non-texture in-painting by curvature- driven diffusions (cDD) // Visual comm. Image Rep. – 2001. – vol. 12. – pp. 436-449.
Tschumperl D., Deriche R. Vector-valued image regularization with PDE’s // Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2005. – vol. 27(4). – pp. 506–517.
Bertalmio M, Vese l., Sapiro G., Osher S. Simultaneous structure and texture image inpain- ting. // Transactions on Image Processing. – 2003. – vol. 12(8). – pp. 882– 889.
Starck J.-L., Elad M., Donoho D.l. Image decomposition via the combination of sparse representation and a variational approach. // Transaction on Image Processing. – 2005. – vol. 14(10). – pp. 1570-1582.
Elad M., Starck J.-l., Donoho D., Querre P. Simultaneous cartoon and texture image in-painting using morphologicalcomponent analysis (McA) //Applied and computational harmonic Analysis. – 2005. – vol. 19(3). – pp. 340-358.
Sun J., yuan l., Jia J., Shum h. Image completion with structure propagation // In Proceedings of AcM conf. comp. Graphics (SIGGRAPh). – 2005. – vol. 24, pp 861–868.
Telea A. An image in-painting technique based on the fast marching method // Journal of Graphics Tools. – 2004. – vol. 9. – pp. 23-34.
19. Матвєєва С. Ю. Математичне моделювання поверхні тіла методами інтерстріпації функцій за даними радіолокації : Дис. канд.. фіз.-мат. наук / Матвєєва Світлана Юріївна. – Харків, 2014. – 126 с.
