Пристрій обробки різноманітних гетерогенних даних в системах прийняття рішень

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.30837/bi.2025.1(102).10

Ключові слова:

ОБРОБКА ГЕТЕРОГЕННИХ ДАНИХ, МОДЕЛЬ, СИСТЕМА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ, ПРОГНОЗУВАННЯ

Анотація

У роботі запропоновано метод створення пристрою обробки різнотипних гетерогенних даних в системах підтримки прийняття рішень, що містить передавальну частину пристрою обробки різнотипних гетерогенних даних в системах підтримки прийняття рішень та приймальну частину пристрою обробки різнотипних гетерогенних даних в системах підтримки прийняття рішень, причому передавальна частина пристрою обробки різнотипних гетерогенних даних в системах підтримки прийняття рішень та приймальна частина пристрою обробки різнотипних гетерогенних даних в системах підтримки прийняття рішень з’єднані між собою послідовно, який відрізняється тим, що до складу пристрою обробки різнотипних гетерогенних даних в системах підтримки прийняття рішень додатково введено блок нейро-нечіткого прийняття рішень, блок прогнозування та блок навчання баз знань

Біографії авторів

Г. А. Плєхова, ХНАДУ

ХНАДУ

С. М. Неронов, ХНАДУ

ХНАДУ

М. В. Костікова, ХНАДУ

ХНАДУ

Ю. С. Асаєнко, ХНАДУ

ХНАДУ

Д.О. Плєхов, ХНАДУ

ХНАДУ

Посилання

Shyshatskyi, A., Dmytriieva, O., Lytvynenko, O., Borysov, I., Vakulenko, Y., Mukashev, T., Mordovtsev, O., Kashkevich, S., Lyashenko, A., Velychko, V. Development of a method for assessing the state of dynamic objects using a combined swarm algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2024, Vol. 3, No. 4 (129), pp. 44–54. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.304131.

Koshlan, A.,Salnikova, O., Chekhovska, M., Zhyvotovskyi, R., Prokopenko, Y., Hurskyi, T., Yefymenko, A., Kalashnikov, Y., Petruk, S., Shyshatskyi, A. Development of an algorithm for complex processing of geospatial data in the special-purpose geoinformation system in conditions of diversity and uncertainty of data. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2019. Vol. 5. No. 9 (101). pp. 35–45. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.180197.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-30