Проблеми розгортання та керування мультихмарними рішеннями

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.30837/bi.2021.1(96).10

Ключові слова:

МУЛЬТИХМАРА, ХМАРНИЙ ПРОВАЙДЕР, ФРЕЙМВОРК ОРКЕСТРУВАННЯ ХМАРНИХ РЕСУРСІВ, ПЛАТФОРМА МУЛЬТИХМАРНОГО КЕРУВАННЯ

Анотація

Проаналізовано доцільність розгортання програмних продуктів у мультихмарі, визначено переваги та недоліки такого підходу, проблеми, пов’язані із використанням сервісів, що надаються кількома хмарними провайдерами. Досліджено, які хмарні рішення є на сьогодні найпопулярнішими, та розглянуто випадки, у яких краще використовувати саме їх, а не конкурентів. Розглянуто платформи мультихмарного управління, орієнтовані на використання організаціями з великою кількістю територіально рознесених відділів та офісів. Визначено, які фреймворки оркестрування хмарних ресурсів підтримують роботу із кількома хмарами, та за допомогою яких технологій ними здійснюється оптимальний вибір хмарного рішення.

Посилання

Smith D., Leong L . Innovation Insight for Multicloud Computing : website.URL: https://www.gartner.com/en/ documents/3994448-innovation-insight-for-multicloud-computing (accessed:15.05.2021).

Turner M. J. Worldwide Cloud System and Service Management Software Forecast Update, 2020–2024: Enterprise Investments Rebound : website.URL: https://www.idc.com/getdoc. jsp?containerId=US47079320 (accessed:15.05.2021).

Rethink data: A Seagate technology report with research and analysis by IDC : website.URL: https://www.seagate.com/files/ www-content/our-story/rethink-data/files/Rethink_Data_Report _2020.pdf (accessed:15.05.2021).

Aditi Rajan Khot. A Comparative Analysis of Public CloudPlatforms and Introduction of Multi-Cloud. International Journal of Innovative Science and Research Technology. 2020. Volume 5, Issue 9. P. 448–454.

Where Are The Data Centers: AWS, Alibaba Cloud, Azure, GCP. Interconnected: website.URL:https://interconnected. blog/data-center-coverage-aws-alibaba-azure-gcp/ (accessed: 15.05.2021).

Lee Y. S. Analysis on Trends of Machine Learning-as-a-Service //International Journal of Advanced Culture Technology. – 2018. – Т. 6. – №. 4. – С. 303-308.

Raj P., Raman A. Automated multi-cloud operations and container orchestration //Software-Defined Cloud Centers. – Springer, Cham, 2018. – С. 185-218.

Mohamed A. M., Abdelsalam H. M. A multicriteria optimization model for cloud service provider selection in multicloud environments //Software: Practice and Experience. – 2020. – Т. 50. – №. 6. – С. 925-947.

Tomarchio O., Calcaterra D., Di Modica G. Cloud resource orchestration in the multi-cloud landscape: a systematic review of existing frameworks //Journal of Cloud Computing. – 2020. – Т. 9. – №. 1. – С. 1-24.

Lu M. et al. An orchestration framework for a global multi-cloud //Proceedings of the 2018 Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference. – 2018. – С. 58-62.

de Carvalho L. R., de Araujo A. P. F. Performance Comparison of Terraform and Cloudify as Multicloud Orchestrators //2020 20th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGRID). – IEEE, 2020. – С. 380-389.

Carrasco J. et al. Bidimensional cross-cloud management with TOSCA and Brooklyn //2016 IEEE 9th International Conference on Cloud Computing (CLOUD). – IEEE, 2016. – С. 951-955.

Son S. et al. Cloud SLA relationships in multi-cloud environment: models and practices //Proceedings of the 8th International Conference on Computer Modeling and Simulation. – 2017. – С. 1-6.

Calcaterra D. et al. A Comparison of Multi-cloud Provisioning Platforms //CLOSER. – 2019. – С. 507-514.

Toews E., Advocate D. Introduction to Apache jclouds //Apr. – 2014. – Т. 7. – С. 23.

Ebert C. et al. DevOps //Ieee Software. – 2016. – Т. 33. – №. 3. – С. 94-100.

KONG Y. et al. Multi-cloud storage system based on Android platform //Journal of Computer Applications. – 2017. – С. S1.

Baur D. A provider agnostic approach to multi-cloud orchestration. – 2018.

Pham L. M. et al. Roboconf: A hybrid cloud orchestrator to deploy complex applications //2015 IEEE 8th International Conference on Cloud Computing. – IEEE, 2015. – С. 365-372.

Salomoni D. et al. INDIGO-DataCloud: A platform to facilitate seamless access to e-infrastructures //Journal of Grid Computing. – 2018. – Т. 16. – №. 3. – С. 381-408.

Kiss T. et al. Micado—microservice-based cloud application-level dynamic orchestrator //Future Generation Computer Systems. – 2019. – Т. 94. – С. 937-946.

Di Nitto E. et al. Model-driven development and operation of multi-cloud applications: the MODAClouds approach. – Springer Nature, 2017.

Brogi A. et al. SeaClouds: an open reference architecture for multi-cloud governance //European Conference on Software Architecture. – Springer, Cham, 2016. – С. 334-338.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-07-02