Розробка комбінованого методу побудови рекомендаційної системи для онлайн-магазину електронних ігор
DOI:
https://doi.org/10.30837/bi.2021.1(96).09Ключові слова:
ОНЛАЙН-МАГАЗИН, РЕКОМЕНДАЦІЙНА СИСТЕМА, АНАЛІТИЧНИЙ ПРОФІЛЬ, КОЛАБОРАТИВНА ФІЛЬТРАЦІЯ, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, K-MEANSАнотація
Запропоновано комбінований метод побудови рекомендаційної системи для розширення функціоналу онлайн-магазину електронних ігор. Запропонований метод, що враховує аналітичний профіль користувача та оцінки інших користувачів, дозволить системі надавати більш точні персоналізовані рекомендації. Основою побудови рекомендаційної системи пропонується метод колаборативної фільтрації. Для покращення якості рекомендацій пропонується вибір вхідних даних для колаборативної фільтрації на базі кластеризації користувачів за допомогою методу k-means на основі аналітичного профіля користувача. Розроблений метод апробований під час створення рекомендаційної системи для онлайн-магазину електронних ігор.
Посилання
Isinkaye F.O., Folajimi Y.O., Ojokoh B.A., Recommendation systems: Principles, methods and evaluation, Egyptian Informatics Journal, Volume 16, Issue 3, 2015, Pages 261-273
Chalyi S., Leshchynskyi V Temporal modeling of user preferences in recommender system Chalyi S., Leshchynskyi V. CEUR Workshop Proceedings, 2020, 2711, с. 518-528
Блинков Н. Объем рынка компьютерных игр URL: http://www.it-weekly.ru/market/business/73058.html (дата звернення: 25.01.2021)
Doo Hyodan, Audrey Germain, Geordan Jove Recommendation System for Steam Game Store: An overview of recommender systems URL: https://audreygermain.github. io/Game-Recommendation-System/ (дата звернення: 29.01.2021) [5] Serhii Chalyi, Volodymyr Leshchynskyi. Method of constructing explanations for recommender systems based on the temporal dynamics of user preferences. «EUREKA: Physics and Engineering».-2020.- Number 3.-p.43-50.
Jena K. C., Mishra S., Sahoo S. and Mishra B. K., Principles, techniques and evaluation of recommendation systems, International Conference on Inventive Systems and Control (ICISC), Coimbatore, India, 2017, pp. 1-6
Yuan Lu, Jie Yang, Notes on Low-rank Matrix Factorization, URL: https://yangjiera.github.io/pdf/low-rank.pdf (дата звернення: 12.02.2021)
Madushan Dileka Introduction to K-means Clustering URL: https://medium.com/@dilekamadushan/introductionto- k-means-clustering-7c0ebc997e00 (дата звернення: 12.02.2021)
