Побудова моделі бізнес-процесу з використанням темпоральних знань при впровадженні процесного управління
DOI:
https://doi.org/10.30837/bi.2023.1(99).03Ключові слова:
ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА, БІЗНЕС-ПРОЦЕС, ПРОЦЕСНЕ УПРАВЛІННЯ, ЗНАННЯ, ТЕМПОРАЛЬНЕ ПРАВИЛО, ЖУРНАЛ ПОДІЙ, ПРИЧИННО-НАСЛІДКОВИЙ ЗВ'ЯЗОКАнотація
Предметом дослідження є бізнес-процеси, що представляють собою послідовність робіт, яка забезпечується ресурсами та створює продукти та послуги, що мають цінність для клієнтів таких процесів. Метою є розробка підходу до вирішення задач впровадження процесного управління на основі автоматизованого виявлення темпоральних знань, що дозволяє встановити умови та обмеження на виконання дій процесу з урахуванням їх фактичної упорядкованості в часі і, тим самим, дає можливість врахувати персональні знання виконавців процесу як при побудові, так і при уточненні його моделі. Завдання: структуризація задач процесного управління з урахуванням взаємодії задач впровадження процесного управління та задач управління бізнес-процесами; розробка методу побудови прототипу бізнес-процесу з використанням темпоральних знань. Використовуваними підходами є: методи процесного управління, методи process mining, методи формування темпоральних знань. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному. Розроблено метод побудови моделі бізнес-процесу «як є», що фактично виконується на підприємстві, з використанням темпоральних знань. Метод містить етапи формування темпоральних знань у вигляді правил, що визначають послідовність дій процесу у часі, виділення підмножин правил, що задають послідовне та паралельне або альтернативне виконання дій процесу, а також етапи моделі бізнес-процесу у вигляді графу потоків робіт, що враховує виявлені темпоральні правила. В практичному аспекті метод створює умови для реалізації постійного удосконалення бізнес-процесу на основі ітеративного виявлення та подальшого використання неявних знань виконавців, які знайшли відображення у темпоральних правилах
Посилання
M. Dumas, M. La Rosa, J. Mendling, and H. A. Reijers, Fundamentals of Business Process Management, 1st ed. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2018. doi: 10.1007/978-3-662-56509-4.
A. Gadatsch, “Introduction to Business Process Management,” in Business Process Management, Springer, Wiesbaden, 2023, ch.1. doi: 10.1007/978-3-658-41584-6_1..
R. Dijkman, S.V. Lammers, and A. de Jong, “Properties that influence business process management maturity and its effect on organizational performance,” Inf Syst Front, vol. 18, pp. 717-734, 2016. doi: 10.1007/s10796-015-9554-5.
S. Chalyi and I. Bogatov, “Technology of automated construction of a business process prototype model based on pre-processing of event logs,” Bulletin of National Technical University KhPI Series System Analysis Control and Information Technologies, pp. 57-63, 2020. doi: 10.20998/2079-0023.2020.02.10.
Brocke J., Rosemann M. Handbook on business process management. Berlin, Springer-Verlag Publ., 2015. 709 p.
O. Kalynychenko, S. Chalyi, Y. Bodyanskiy, V. Golian, and N. Golian, “Implementation of search mechanism for implicit dependences in process mining,” in Proc. 2013 IEEE 7th Int. Conf. on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS), 2013, doi: 10.1109/IDAACS.2013.6662657.
Sergii, C., Ihor, L., Aleksandr, P., Ievgen, B. (2018). Causality-based model checking in business process management tasks. 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT). doi: https://doi.org/10.1109/dessert.2018.8409176
Левикін В. М., Чала О.В. Метод підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності на основі темпоральних знань. Біоніка інтелекту. 2018. № 2(91). С. 54-59.
Чала О. В. Побудова темпоральних правил для представлення знань в інформаційно-управляючих системах. Сучасні інформаційні системи. 2018. Том 2, № 3. С. 54-59. DOI: 10.20998/2522-9052.2018.3.09.
23. Chala O. Models of temporal dependencies for a probabilistic knowledge base. Econtechmod. An International Quarterly Journal. 2018. Vol. 7, No. 3. P. 53 - 58.
W. M. P. van der Aalst, Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, 1st ed. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. doi: 10.1007/978-3-642-19345-3.
C. dos Santos Garcia, A. Meincheim, E. R. Faria Junior, M. R. Dallagassa, D. M. V. Sato, D. R. Carvalho, E. A. P. Santos, and E. E. Scalabrin, “Process mining techniques and applications – A systematic mapping study,” Expert Systems with Applications, vol. 133, pp. 260-295, 2019. doi: 10.1016/j.eswa.2019.05.003.
