Прогнозування переваг користувачів на базі аналізу їх дій

Автор(и)

  • К.Е. Петров Харківський національний університет радіоелектроніки, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-1973-711X
  • І.В. Кобзев ХарРІ НАГУ при Президентові України , Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30837/bi.2018.1(90).14

Ключові слова:

РЕКОМЕНДАЦІЙНІ СИСТЕМИ, МОДЕЛЬ ВИБОРУ, МЕТОД КОМПАРАТОРНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ, ФУНКЦІЯ КОРИСНОСТІ

Анотація

Запропоновано підхід до визначення переваг користувачів, який базується на синтезованої моделі вибору. Розв’язано задачу структурної та параметричної ідентифікації цієї моделі на основі ідей теорії компараторної ідентифікації. цей підхід дає можливість прогнозувати оцінки користувачів для об’єктів певної категорії, що дозволяє підвищити релевантність видачі рекомендацій. Наведено результати чисельного моделювання, що підтверджують ефективність описаного підходу.

Біографія автора

К.Е. Петров , Харківський національний університет радіоелектроніки

Завідувач кафедри інформаційних управляючих систем, професор кафедри штучного інтелекту, член спеціалізованої вченої ради, доктор технічних наук, професор

Посилання

Рекомендательные системы / [Электронный ресурс].– Режим доступа: http://vas3k.ru/blog/355/

Jannach D., Zanker M., Felfernig A., Friedrich G. Recommender Systems. An Introduction. – New york: Cambridge university Press, 2011. – 352 P.

Ricci F., Rokach L., Shapira B., Kantor P. B. recommender Systems handbook. – Springer, 2011 – 845 p.

Петров К.Э., Крючковский В. В. Компараторная структурно-параметрическая идентификация моделей скалярного многофакторного оценивания. – Херсон: Олди-плюс, 2009. – 294 с.

Зуховицкий С.И., Авдеева Л.И. Линейное и выпуклое программирование. – М. : Наука, 1967. – 460 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-06-02