Нейромережева модель виявлення ботів в соціальних мережах
DOI:
https://doi.org/10.30837/bi.2018.1(90).13Ключові слова:
НЕЙРОННА МЕРЕЖА, БОТИ, МЕТОД ВИЯВЛЕННЯ БОТІВ, РЕКУРЕНТНІ МЕРЕЖІАнотація
Виконано аналіз видів соціальних ботів, виявлено їх вплив на користувачів. Описано ознаки, за якими можна визначити спамерських пошукових роботів. Проаналізовано алгоритми розподілу інформації соціальними мережами. запропонована архітектура нейронної мережі для виявлення ботів, а також надані результати її роботи для аналізу користувачів мережі Twitter і їх твітів.
Посилання
Dark side of SMM: чем опасны бот-аккаунты [Электронный ресурс] / M|C Today – Режим доступа: https://mc.today/dark-side-of-smm-chem-opasny-bot-akkaunty/ –2017. – загл. с экрана.
Марголін О.Г. Система виявлення інформації у текстових повідомленнях користувачів / О.Г. Марголін // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 85-91.
Chawla N. V. SMOTE: synthetic minority oversampling technique [Text] / N. V. Chawla, K. W. Bowyer, l. O. Hall // Journal of artificial intelligence research. – 2002. – vol.16. – P. 321–357.
Dennis L. W. Asymptotic properties of nearest neighbor rules using edited data [Text] / l. W. Denis // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. – 1972. – vol 2, №3. – P. 408-421.
Tomek I. Two modifications of CNN [Text] / I. Tomek // IEEE Trans. Systems, Man and cybernetics. – 1976. – vol. 6 – P. 769–772.
Hochreiter S. Long short-term memory [Text] / S. Hochreiter, J. Schmidhuber // Neural computation. – 1997. – vol. 9, №8. – P. 1735-1780.
Jozefowicz R. An empirical exploration of recurrent network architectures [Text] / R. Jozefowicz, W. Zaremba, I. Sutskever // In Proceedings of the 32nd International conference on Machine learning (ICML-15). – 2015. – P. 2342–2350.
Samek W. Understanding, visualizing and Interpreting Deep learning Models [Text] / W. Samek, T. Wiegand, K-R. Müller // Explainable Artificial Intelligence. – 2017. – №. 1708.08296.
Ferrara E. The rise of social bots [Text] / E. Ferrara, O. Varol, C. Davis // Commun. ACM. – 2016. – vol. 59, №7. – P. 96-104.
