Методи створення інтелектуальної системи екологічного моніторингу та аналізу побудови складних границь територій
DOI:
https://doi.org/10.30837/bi.2020.1(94).07Ключові слова:
АПРОКСИМАЦІЯ, АСОЦІАТИВНІСТЬ, ГІС СИСТЕМА, ЕКОЛОГІЧНИЙ МОНІТОРИНГ, ЛОКУС ЗАБРУДНЕННЯ, ІНТЕРЛОКАЦІЯ ЛАГРАНЖА, ФУНКЦІЯ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ, R-ФУНКЦІЇАнотація
Бурхливий розвиток промисловості в другій половині ХХ століття призвів до різкого збільшення викидів
шкідливих речовин в атмосферу, що призвело до необхідності контролю стану навколишнього середовища
з метою попередження негативних наслідків забруднення середовища. Особливу актуальність у цьому завданні додав розвиток атомної енергетики в силу можливості виникнення зараження місцевості радіонуклідами
в масштабах від промислового майданчика АЕС до декількох регіонів.
Оскільки проблема збереження навколишнього середовища набула міжнародного характеру, одним
з головних завдань регіональних органів керування є підвищення рівня екологічної й техногенної безпеки
в регіоні, що, насамперед, означає необхідність попередження надзвичайних ситуацій (НС) і зменшення
їх матеріальних і соціальних наслідків.
Тому створення ефективних систем екологічного моніторингу повинне передбачати рішення двох проблем–
створення ефективних систем інформаційної й інтелектуальної підтримки прийняття рішень і моделювання
екологічної обстановки за даними моніторингу
Посилання
Вирішальна роль 3D даних у реагуванні на надзвичайні ситуації // [HTML] (https://esriaustralia.com.au/esriaustralia- blog/the-crucial-role-of-3d-data-in-emergencyresponse- blg-186).
Коновалова Н.В., Капралів Е.Г. Введення в ГИС. М.: Мир, 1997. 160 с.
Квіток В. Я. Геоінформаційні системи й технології. М.: Фінанси й статистика, 1998. 288 с.
Желтов С.Ю., і ін. Особливості реалізації 30 ГИС // Інформаційний бюлетень Гис-Асоціації. 1997. № 5(12). С. 12-14.
Richards G.D. Numerical Simulation of Forest Fires // Int. J. for Numerical Methods in Engineering. – 1988. – Vol. 25. – P. 625 – 633.
Акименко В.В., Казанків Д. В., Симоненко А.Б. Засобу комп’ютерної графіки в завданні аналізу й контролю екологічного стану атмосфери регіону // Програм. продукти й системи. 1995. №3. С. 10-12.
Розширене дистанційне зондування: видобування та застосування наземної інформації: [HTML] (http:// edutechsoft.blogspot.com/2018/09/advanced-remotesensing- terrestrial.html), 2018. – 248 с.
Препарату Ф., Шеймос М. Обчислювальна геометрія. М.: Мир, 1089. – 478с.
Уваров Р.А. Моделювання екологічної обстановки з урахуванням турбулентного руху в атмосфері // Радіоелектроніка й інформатика. – 2001. – № 3. – С. 129–134.
Уваров Р.А. Математичне моделювання екологічної об- становки в Україні // Радіоелектроніка й інформатика. – 2000. – № 4. – С. 125-129.
Дискретні періодичні сплайни з векторними коефіцієн- тами і поверхні Кунса // [PDF] www.math.spbu.ru/mmeh/ AspDok/pub/2010/Chashnikov.pdf) [12] Маніфест що таке карта з плаваючою формою // EEEI 2015, 10с. – [HTML](www.floatingsheep.org/2015/12/ what-would-floating-sheep-map-manifesto.html)
Галак О.В., Козирєв А.Д., Орлов Я.В., Шубін І.Ю. Інформаційна технологія визначення зон ураження під час надзвичайних ситуацій. Інформаційні технології: на- ука, техніка, технологія, освіта, здоров’я: тези доповідей ХXVІІ міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2019, 15–17 травня 2019 р.: у 5 ч. Ч. V. / за ред. проф. Сокола Є.І. – Харків: НТУ “ХПІ”. – 158 с.
Марчук Г.І., Кондратьев К.Я. Пріоритети глобальної екології. М.: Наука, 1992. 264 с.
Марчук Г. І. Математичне моделювання в проблемі на- вколишнього середовища. М.: Наука, 1982. 324 с.
Багнюк В. Якою буде наша енергетична стратегія? Аргументи проти атомної енергетики // Вiсн. НАН України. – 2001. – № 9. – С. 29 – 37.
Клименко Е.Г. Програмно-алгоритмічні засоби інтелек- туального аналізу даних // Радіоелектроніка й інформатика. – 2001. – № 3. – С. 64-67.
Chetverikov G.G., Vechirska I.D., Tanyanskiy S.S. The methods of algebra finite predicates in the intellectual system of complex calculations of telecommunication companies // International Conference Proceedings Crimean Microwave and Telecommunication Technology (CriMiCo). – 2014, 6959425. – pp. 346-347.
Бурів до виявлення знань у сховищах даних // Відкриті системи. 1999. №5-6. [HTML] (http://www.osp.ru/ os/1999/05-06/14.htm).
