ДОСЛІДЖЕННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ ПОШУКУ ОПТИМАЛЬНИХ ШЛЯХІВ В СИСТЕМІ ПРОВЕДЕННЯ МЕТРОМАРАФОНІВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.30837/bi.2019.2(93).09

Ключові слова:

ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, ГРАФ, ЗАДАЧА КОМІВОЯЖЕРА, МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ, МЕТРОМАРАФОН, ПОШУК ОПТИМАЛЬНОГО ШЛЯХУ, ПРОБЛЕМА СТАНЦІЙ, СХРЕЩУВАННЯ ГЕНОМІВ.

Анотація

Робота присвячена дослідженню генетичних алгоритмів на прикладі пошуку оптимальних шляхів для підтримки проведення метромарафонів в системах типу «Transit Challenge» або «Subway Challenge». На основі правил проведення метромарафонів та задачі комівояжера сформульована проблема станцій — пошуку оптимального шляху, який би дозволив відвідати всі станції метрополітену за найкоротший час. На базі теорії графів розроблена математична модель системи метромарофону. Для вирішення проблеми станцій розроблено генетичний алгоритм: обрано спосіб представлення геному, правила мутації популяцій і схрещування геномів. На основі експериментального дослідження генетичного алгоритму підібрано найбільш ефективні параметри та розроблено рекомендації стосовно вирішення проблеми станцій для метромарафонів різної розмірності.

Біографії авторів

О. О. Мазурова, Харьківский національний університет радіоелектроніки

Кандидат технічних наук, доцент кафедри Програмної інженерії

Т. О. Гордієнко, Харьківский національний університет радіоелектроніки

Магістр, напрям «Програмна інженерія»

Посилання

Murat Albayrak and Novruz Allahverdi, Development a new mutation operator to solve the traveling salesman problem by aid of genetic algorithms. // Expert Systems with Applications, vol. 38, no. 3, 2011 – pp. 1313–1320.

Chakroborty, P., and Dwivedi, T. Optimal route network design for transit system using genetic algorithms. Optimization and Engineering. – 34(1), 200 с. – 2003.

Dijkstra, E.W. A note on two problems in connexion with graphs. Numerische Mathematik. 1, 471 с. – 1959.

Fan L. and Mumford C. L. A Metaheuristic Approach to the Urban Transit Routing Problem. Journal of Heuristic. – 16, 372 с. – 2010.

Ngamchai, S. and Lovell, D. Optimal time transfer in bus transit route network design using a genetic algorithm, Journal of Transportation Engineering. – 129 (5), 2003. – 510–521 с.

Baaj, M. H., and Mahmassani, H. S. An AIbased approach for transit route system planning and design. Journal of Advanced Transportation. – 25(2), 287 c. – 1990.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-12-02