HАВЧАЛЬНА РОБОТОТЕХНІЧНА ПЛАТФОРМА ДЛЯ FOG/EDGE/AIoT

Автор(и)

  • Р. Т. Гасько НУ «ЛП», м. Львів, Ukraine
  • Н. Б. Шаховська НУ «ЛП», м. Львів, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30837/bi.2019.2(93).06

Ключові слова:

ХМАРНІ ОБЧИСЛЕННЯ, ТУМАННІ ОБЧИСЛЕННЯ, ЗМІШАНЕ НАВЧАННЯ

Анотація

У статті описано навчальну трьох-рівневу робототехнічну платформу для використання в навчальному процесі. Пропонована платформа є органічною частиною сучасної спіралі розвитку інформаційних процесів та систем і дозволяє покращити якість навчального процесу, збільшити його орієнтацію на отримання практичного досвіду та віддзеркалює актуальний стан синергії АІ через Edge/Fog/Cloud з ІоТ.

Біографії авторів

Р. Т. Гасько, НУ «ЛП», м. Львів

НУ «ЛП», м. Львів

Н. Б. Шаховська, НУ «ЛП», м. Львів

НУ «ЛП», м. Львів

Посилання

Bonomi, F., Milito, R., Zhu, J., and Addepalli,S. Fog Computing and its Role in the Internet of Things. // Proc of MCC (2012), pp. 13-16.

What Comes After the Cloud? How About the Fog? // IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News. Retrieved 2017-04-07.

Kurzweil, Ray. Long Live AI // Forbes, 2019. https://www. forbes.com/home/free_forbes/2005/0815/030.html

George John. The Age of Artificial Intelligence // TEDxLondonBusinessSchool – 2013. tedxtalks.ted.com/video/ The-Age-of-Artificial-Intellige

Muehlhauser, Luke. What is AGI? // Machine Intelligence Research Institute. – 2014. https://intelligence. org/2013/08/11/what-is-agi/

Roman Hasko, Nataliya Shakhovska. Tripled learning: conception and first steps // 14th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications, Integration, Harmonization and Knowledge Transfer – 2018 – http://ceur-ws.org/Vol-2105/10000481.pdf pp.481-484.

Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU // movidius.com/ myriadx

Liam Tung. Google’s Raspberry Pi-like Coral: AI board with TPU is ready for business // zdnet.com/article/googlesraspberry- pi-like-coral-ai-developer-board-with-tpu-isready- for-business/

Dov Nimratz. IoT architecture. // weekly-geekly.github.io/ articles/455377/

Mukherjee, M.; Shu, L.; Wang, D. Survey of Fog Computing: Fundamental, Network Applications, and Research Challenges. IEEE Commun. Surv. Tutor. 2018, pp. 1826 – 1857

Aazam, M.; Huh, E.N. Fog computing micro datacenter based dynamic resource estimation and pricing model for IoT. Proc. Int. Conf. Adv. Inf. Netw. Appl. AINA 2015, 2015, pp. 687–694.

Muntjir, M.; Rahul, M.; Alhumyani, H.A. An Analysis of Internet of Things (IoT): Novel Architectures, Modern Applications, Security Aspects and Future Scope with Latest Case Studies. Int. J. Eng. Res. Technol. 2017, 6, pp. 422–447.

Cao, Hung & Wachowicz, M. & Renso, Chiara & Carlini, Emanuele. (2019). Analytics Everywhere: generating insights from the Internet of Things. IEEE Access. 7. 71749-71769. 10.1109/ACCESS.2019.2919514.

Escamilla-Ambrosio P.J., Rodríguez-Mota A., Aguirre-Anaya E., Acosta-Bermejo R., Salinas-Rosales M. (2018) Distributing Computing in the Internet of Things: Cloud, Fog and Edge Computing Overview. // In: Maldonado Y., Trujillo L., Schütze O., Riccardi A., Vasile M. (eds) NEO 2016. Studies in Computational Intelligence, vol 731. Springer, Cham

Четвериков Г.Г. Концепція уніфікації інформаційно-інтелектуальних технологій в систем мовлення [Текст] / Г.Г. Четвериков, М.Ф. Бондаренко, З.Д. Коноплянко // Научно- технический журнал «Бионика интеллекта». – 2011. – № 3 (77).– С. 156–162.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-12-02