АНАЛІЗ МЕТОДІВ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ АВТОМОБІЛЬНИХ РЕЄСТРАЦІЙНИХ НОМЕРІВ

Автор(и)

  • Д. О. Володін Харківський національний університет радіоелектроніки, Ukraine
  • І. В. Афанасьєва Харківський національний університет радіоелектроніки, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30837/bi.2019.1(92).04

Ключові слова:

СЕГМЕНТАЦІЯ, ЗОБРАЖЕННЯ, РЕЄСТРАЦІЙ НОМЕР, РОЗПІЗНАВАННЯ, АЛГОРИТМ, МЕТОД, АНАЛІЗ

Анотація

Проведено аналіз існуючих методів сегментації зображень. Було розроблено модифікований алгоритм, який сегментує зображення реєстраційних номерів автомобіля. Запропонована модифікація призначена для сегментації нетекстурованих або слабко текстурованих зображень. Мета – виділення об’єктів (в тому числі декількох) на зображенні і видалення фону. Для аналізу методів обрано зображення, типові для поставленої задачі. Реєстраційні знаки автомобілей було розділено на 3 групи. Результати машинних експериментів показали, що комбінація методів дає хороші результати як для одного, так і для декількох об’єктів, що мають навіть незначні відмінності від фону за яскравістю. У великих об’єктів, що складаються з декількох частин різної яскравості, вдалося виділити ключові частини. Таким чином, досягнуто певну універсальність розробленого модифікованого алгоритму щодо різних типів зображень реєстраційного знаку автомобіля, що представлено порівнянням.

Біографії авторів

Д. О. Володін, Харківський національний університет радіоелектроніки

Програмна інженерія

І. В. Афанасьєва, Харківський національний університет радіоелектроніки

Програмна інженерія

Посилання

Гонсалес Р.,Вудс Р. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с.

Niblack W. An introduction to digital image processing. – Prentice Hall, Englewood Cliffs. – 1986. – 231 p.

Navon E. et al. Color image segmentation based on adaptive local thresholds // Image and Vision Computing. – 2012. – № 23. – P. 69–85.

Ciresan D., Meier U., Schmidhuber J. Multi-column deep neural networks for image classification //Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). –IEEE Conference on. – 2012. – P. 3642-3649.

Фихтенгольц Г.Курс дифференциального и интегрального исчисления. – T.3. – М.:Наука. – 1969. – 2064 p.

LeCun Y. et al. Learning algorithms for classification: A comparison on handwritten digit recognition.//Neural networks: the statistical mechanics perspective. – 1995. – Т. 261. – P. 276.

Кей С., Марпл С. Современные методы спектрального анализа // ТИИЭР. – 1981.– Т.69. – № 11. – С. 5-51.

Rogers D.Algorithmic bases of compute rgraphics. – M. Mir. – 1989. – 288 p.

Helgason S.Differential Geometry and Symmetric Spaces – M.: Mir 1964 – 534p.

Душник В., Макаренко Є., Савченко І.Державний Стандарт України ДСТУ 4278:2006 Дорожній транспорт. Знаки номерні транспортних засобів. Загальні вимоги. Правила застосування. – 2007. – 34 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-06-02