Аналіз і порівняння методів математичної підтримки регулювання нерівномірності споживання газу в газотранспортній системі України в умовах невизначеності.
DOI:
https://doi.org/10.30837/bi.2025.2(103).18Ключові слова:
ГАЗОРОЗПОДІЛЬНІ МЕРЕЖІ, НЕРІВНОМІРНІСТЬ СПОЖИВАННЯ ГАЗУ, НЕВИЗНАЧЕНІСТЬ, МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ, ЕНЕРГЕТИЧНА БЕЗПЕКА, РЕЗЕРВУВАННЯ, БУФЕРНІ СПОЖИВАЧІАнотація
У статті проведено аналіз і порівняння сучасних методів математичної підтримки процесів регулювання нерівномірності споживання природного газу в газотранспортній системі України, що функціонують в умовах підвищеної невизначеності, зумовленої воєнними діями та змінами на енергетичному ринку. Визначено основні фактори невизначеності, що впливають на стабільність та ефективність функціонування газотранспортної системи. Проаналізовано існуючі підходи до прогнозування споживання газу, способи покриття сезонної, добової та годинної нерівномірності, надано оцінку їх техніко-економічної ефективності. Запропоновано використання комбінованих методів регулювання, які поєднують стохастичне моделювання та цифровий моніторинг стану систем з урахуванням воєнних ризиків і невизначеності попиту. Результати дослідження можуть бути використані при оптимізації режимів транспортування газу, підвищенні енергетичної стійкості регіональних систем газопостачання, плануванні резервів та розробці моделей адаптивного управління для кризових умов.
Посилання
Кубатко О.В., Калініченко Л.Л., Півень В.С. Напрями покращання енергетичної системи національної економіки // Економіка та підприємництво. 2024. № 2 (132).
Маліновська О.Я., Височанська М.Я. Енергетична безпека України як головний критерій ефективності функціонування національної економіки // Енергетика та економіка. 2023. Т. 1.
Сіренко Ю., Вольвач Т., Савойський О., Козін В. Аналіз стану енергетичної системи України та заходи щодо покращення ситуації // Вісник Херсонського національного технічного університету. 2025. № 1. С. 229–237.
Panek W., Włodek T. Natural Gas Consumption Forecasting Based on the Variability of External Meteorological Factors Using Machine Learning Algorithms, 2022.
Mesarić J., Dujak D. Analysis of Methods and Techniques for Prediction of Natural Gas Consumption: A Literature Review, 2019.
Koç E. B. Natural gas network design under demand uncertainty, 2019.
O’Malley C., Hug G., Roald L. Stochastic Hybrid Approximation for Uncertainty Management in Gas Electric Systems, 2021.
Пономарчук І.А., Слободян Н.М. Газопостачання : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережного) використання [Електронний ресурс] / І.А. Пономарчук, Н.М. Слободян. Вінниця : ВНТУ, 2023. 103 с. URL: https://pdf.lib.vntu.edu.ua/books/2023/Ponomarchuk_2023_103.pdf
Приймак М.В. Моделі газонавантажень з врахуванням стохастичної періодичності та можливості їх статистичного аналізу // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. 2003. № 2(7).
Дудля М.А., Ширін Л.М., Федоренко Е.А. Процеси підземного зберігання газу: підручник. Дніпро : Національний гірничий університет, 2012. 412 с.
Дубинський Н.М. Надежность систем газопостачання. 1970. 215 с.
Пешехонов Н.И. Проектирование газоснабжения. Киев, 1970. 147 с.
