Застосування алгебро-логічного моделювання в умовах інтелектуалізації прийняття рішень неповного визначення інформації
DOI:
https://doi.org/10.30837/bi.2025.2(103).13Ключові слова:
ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ, МОДЕЛЮВАННЯ, ОЗНАКА, ПРЕДИКАТ, КВАНТОР, СКРИНІНГАнотація
У статті розглянуто застосування алгебро-логічного моделювання в умовах інтелектуалізації прийняття рішень неповного визначення інформації. В роботі розглянута можливість зменшення обсягу обчислень в системному управлінні складною системою: обговорена процедура відбору ознак, де кількість ознак може бути зменшена. Наведено приклад використання математичного апарату теорії інтелекту, методу компараторної ідентифікації та інструментарію алгебри скінченних предикатів, який полягає у побудові моделі ідентифікації медично-діагностичних параметрів у вигляді системи предикатних рівнянь, при розв’язанні яких маємо інтерпретацію медичних знань у певній області.
Посилання
Melnik K. Towards medical screening information technology: the healthgrid-based approach / K. Melnik, O. Cherednichenko, V. Glushko // Information Systems: Methods, Models, and Applications. – 2013. – Vol. 117. – pp. 202-204.
Smelyakov K. The Neural Network Models Effectiveness for Face Detection and Face Recognition / K. Smelyakov, A. Chupryna, O. Bohomolov, N. Hunko // Proceedings of the 2021 IEEE Open Conference of Electrical, Electronic and Information Sciences (eStream '2021) (22 April 2021, Vilnius, Lithuania). – 2021 IEEE Open Conference of Electrical, Electronic and Information Sciences (eStream), 2021. – pp. 1-7.
Ситніков Д.Є. Виявлення суттєвих особливостей даних шляхом складання та маніпулювання логічними рівняннями / Д.Є. Ситніков, Б. Д'Круз, П.Є. Ситнікова // Data Mining II. – WIT Press, 2000. – С. 241-248.
Ameri F. Product lifecycle management: closing the knowledge loops / F. Ameri, D. Dutta // Computer-Aided Design and Applications. – 2005. – No. 2(5). – pp. 577–590.
