Моделювання процесу формування системи КРІ для оцінки продуктової стратегії на основі нечіткої когнітивної карти
DOI:
https://doi.org/10.30837/bi.2025.2(103).10Ключові слова:
ІТ-ПРОДУКТ, ПРОДУКТОВА СТРАТЕГІЯ, КЛЮЧОВИЙ ПОКАЗНИК ЕФЕКТИВНОСТІ, БІЗНЕС-ПРОЦЕС, КОГНІТИВНА КАРТА, МОДЕЛЮВАННЯ, НЕЧІТКА ЛОГІКА, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, АГРЕГОВАНИЙ ПОКАЗНИК, СЦЕНАРІЙАнотація
Розглянуто бізнес-процес стратегічного аналізу продуктових напрямків ІТ-компанії та оцінки продукту. Запропоновано підхід до формування системи КРІs для оцінки продуктової стратегії на основі побудови нечіткої когнітивної карти. Проведено когнітивне моделювання для оцінювання впливу КРІs на аспекти оцінювання продуктової стратегії: фінансовий результат, рівень задоволеності клієнтів та ефективність продажів/маркетингу. У результаті сформовано систему основних КРІs продукту, отримані вагові коефіцієнти КРІs для розрахунку агрегованого фінансового показника, усередненого показника задоволеності клієнтів та усередненого показника ефективності продажів і маркетингової ефективності. Проведено аналіз різних можливих сценаріїв впливу змін значень КРІs на аспекти реалізації продуктової стратегі. Продакт-менеджер оцінює майбутні наслідки реалізації продуктової стратегії на основі результатів моделювання змін КРІs.
Посилання
Grinchenko M., Moskalenko V. Cognitive modeling for strategic analysis of the competitive it company status / M. Grinchenko, V.Moskalenko // Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Strategic management, portfolio, program and project management. – 2024. – No. 1(8). – P. 17-25. https://doi.org/10.20998/2413-3000.2024.8.3.
Federlova E., Čupka O., Vesely P. Competitiveness of International IT Companies – Comparison of Strategies, Their Strengths, and Weaknesses / E.Federlova, O.Čupka, P.Vesely // Developments in Information and Knowledge Management Systems for Business Applications. Studies in Systems, Decision and Control. – 2023. – vol. 462. – Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-25695-0_22.
What are product metrics? /2024. URL: https://www.aha.io/roadmapping/guide/what-are-product-metrics#:~:text=Tracking%20product %20metrics%20helps%20you,means%20to%20be%20data%2Ddriven.
AltexSoft Editorial Team. 20 Key Product Management Metrics and KPIs /2024. URL: https://www.altexsoft.com/blog/15-key-product-management-metrics-and-kpis/.
Introduction to Product Ownership Analysis /2024. URL: https://go.iiba.org/Introduction-to-POA.
Guide to Product Ownership Analysis. International Institute of Business Analysis /2024. URL: https://www.iiba.org/career-resources/business-analysis-specialization/product-ownership-analysis/.
25 key product management metrics & KPIs for 2025. (And how to track them) /2025. URL: https://www.airtable.com/articles/product-management-metrics.
11 Product Management KPIs in 2025 [+ How to Track Them] /2025. URL: https://www.meegle.com/blogs/product-management-kpis
16 product management KPIs and how to track / 2025. URL: https://www.atlassian.com/agile/product-management/product-management-kpis.
Connolly J. 24 strategic KPIs for IT departments /2023. URL: https://www.logmein.com/blog/6-strategic-kpis-for-your-it-department
25+ product metrics to start tracking /2025 URL: https://miro.com/product-development/product-metrics/
Grinchenko M., Moskalenko V. Information Technology for Strategic Analysis of IT Company Projects / M.Grinchenko, V.Moskalenko // Proc. of 4th International Workshop IT Project Management. – 2023. P.128-138. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3453/paper12.pdf.
Grinchenko М., Moskalenko V., Grinchenko E. Data shaping for IT product strategy analysis using fuzzy cognitive modeling / М.Grinchenko, V.Moskalenko, E.Grinchenko // International scientific and practical conference «Information systems and innovative technologies for project and program management». – 2025. – P. 24-27. URL: https://mmp-conf.org/documents/archive/proceedings2025.pdf.
Saaty T.L, Vargas L.G. An Analytic Hierarchy Process Based Approach to the Design and Evaluation of a Marketing Driven Business and Corporate Strategy / T.L Saaty, L.G. Vargas // Models, Methods, Concepts & Applications of the Analytic Hierarchy Process. International Series in Operations Research & Management Science. – 2012. – vol. 175. – Springer, Boston, MA. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3597-6_11
Esen H. Analytical Hierarchy Process Problem Solution / H. Esen. // Analytic Hierarchy Process - Models, Methods, Concepts, and Applications [Working Title]. IntechOpen. 2023. DOI: 10.5772/intechopen.1001072
Zadeh L.A., Aliev R.A. Fuzzy Logic Theory and Applications. Part I and Part II. / L.A. Zadeh, R.A. Aliev //World Scientific Publishing Company, 2018. – 612 p. https://doi.org/10.1142/10936
Li J., Zhang B. The Role of Interaction Design Based on Fuzzy Decision Support System in Improving User Experience / J. Li, B. Zhang // International Journal of Fuzzy Systems. – 2025. – V.27. – P.2585–2601. https://doi.org/10.1007/s40815-024-01918-6
Gorelova G.V., Pankratova N.D. Scientific Foresight and Cognitive Modeling of Socio-Economic Systems / G.V. Gorelova, N.D. Pankratova // IFAC-PapersOnLine. – 2018. –Vol. 51, Iss. 30. – P. 145-149. URL: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.11.264
Kokkinos K.; Nathanail E. A Fuzzy Cognitive Map and PESTEL-Based Approach to Mitigate CO2 Urban Mobility: The Case of Larissa, Greece/ K. Kokkinos; E.Nathanail // Sustainability. – 2023. – V.15. – 12390. https://doi.org/10.3390/su151612390
Nápoles G., Leon M., Grau I., Vanhoof K. Fuzzy Cognitive Maps Based Models for Pattern Classification: Advances and Challenges / G.Nápoles, M. Leon Espinosa, I. Grau, K. Vanhoof // Soft Computing Based Optimization and Decision Models. Studies in Fuzziness and Soft Computing. – 2018. – Vol. 360. – P. 83-98. https://doi.org/10.1007/978-3-319-64286-4_5
Gao X., Gao X. G., Rong J., Li N., Niu Y., Chen J. On the Convergence of Sigmoid and tanh Fuzzy General Grey Cognitive Maps / X. Gao, X. G. Gao, J. Rong, N. Li, Y. Niu, J. Chen // ArXiv abs/2409.05565 – 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.05565
The C.S., Kudus A. R. The Application of Fuzzy Cognitive Mapping in Education: Trend and Potential / C. S. The, A. R. Kudus // TEM Journal. –2024. – Vol. 13, Iss. 2. – P. 976-991. DOI: 10.18421/TEM132-13.
Papageorgiou E., Stylios C., Groumpos P. Learning Algorithms For Fuzzy Cognitive Maps. URL: https://www.researchgate.net/publication/221399332
