Формування системи ознак для моделювання лінгвістичних структур на основі методу компарації за засобів теорії інтелекту.
DOI:
https://doi.org/10.30837/bi.2026.1(104).01Ключові слова:
ЛІНГВІСТИЧНІ СТРУКТУРИ, АЛГЕБРА СКІНЧЕННИХ ПРЕДИКАТІВ, ТЕОРІЯ ІНТЕЛЕКТУ, КОМПАРАТОРНА ІДЕНТИФІКАЦІЯ, АБДУКТИВНИЙ ВИСНОВОК, ІНФОРМАЦІЙНА БЕЗПЕКА, ІНТЕРПРЕТОВАНИЙ ШІ, РЕАВТОМАТИЗАЦІЯ МОВИАнотація
У статті розглядається проблема формалізації лінгвістичних структур в рамках використання основного методу теорії інтелекту – методу компараторної ідентифікації та математичного інструментарію – апарату алгебри скінченних предикатів (АСП). Автори обґрунтовують перехід від імовірнісних методів аналізу тексту до детермінованих логіко-математичних моделей, що забезпечує високий ступінь інтерпретованості результатів. Запропоновано метод ідентифікації деструктивних і маніпулятивних лінгвістичних структур на основі компараторного підходу, що дозволяє системі виконувати абдуктивний висновок і відновлювати пропущені ознаки (лакуни) в умовах невизначеності даних. У роботі детально описано алфавіт предикатних змінних (інтенція, суб'єктні відносини, лексичні маркери) і наведено результати верифікації моделі на контрольних вибірках текстів кримінальної та маніпулятивної спрямованості. Дослідження робить внесок у вирішення проблеми «заземлення символів» (Symbol Grounding) і створення прозорих когнітивних архітектур для систем інформаційної безпеки.
Посилання
Бондаренко М. Ф., Шабанов-Кушнаренко Ю. П., Шаронова Н. В. Інструментарій компараторної ідентифікації. Біоніка інтелекту. 2010. №2(73).
Бондаренко М. Ф., Шабанов-Кушнаренко Ю. П., Шаронова Н. В. Ситуаційно-текстовий предикат. Біоніка інтелекту. 2010. №2(73). С. 87-98.
Бондаренко М. Ф., Шабанов-Кушнаренко Ю. П., Шаронова Н. В. Булева структура тексту. Біоніка інтелекту. 2010. №2(73). С. 99-110.
Хайрова Н. Ф., Шаронова Н. В. Інформаційно-лінгвістичні технології екстракції і ідентифікації глибинних знань в текстах: монографія. Х.: ФЛП Коряк С.Ф., 2016. 205 с.
Плєхова Г. А., Шаронова Н. В. Авторський курс з дисципліни «Методи наукових досліджень» / Г. А. Плєхова, Н. В. Шаронова. – Харків: ФОБ Бровін О.В. 2025.–84 с. ISBN 978-617-8238-97-1
Cholan, V., & Ponomarova, V. (2021). LINGUOCULTURAL CONSTANTS OF SLAVONIC TYPICAL TEXTS. Scientific Journal of Polonia University, 43(6), 16–22. https://doi.org/10.23856/4302
Oleksenko, V. P. (2021). STRUCTURAL AND SEMANTIC FEATURES OF THE NEOLEXES ON THE DESIGNATION OF THE CULTURAL AND ARTISTIC SPHERE. Opera in linguistica ukrainiana, (28), 149–168.
Bondarchuk, C. S., & Chumachenko, O. A. (2021). FEATURES OF WRITTEN LANGUAGE COMMUNICATION BY MEANS OF THE UKRAINIAN LANGUAGE (on the example of official-business, epistolary and conversational-functional styles). Alfred Nobel University Journal of Philology, 1(21).
Juanda, J. (2024). Analysis of Language Structure and Its Implications in Modern Linguistics: A Study of the Understanding and Application of Structural Linguistic Concepts. Journal of Educational and Social Research, 14(1), 226. https://doi.org/10.36941/jesr-2024-0019
Martin, A. E. (2020). A Compositional Neural Architecture for Language. Journal of Cognitive Neuroscience, 32(8), 1407–1427.
Boyarova, L. (2021). LINGUISTIC GLOBALIZATION: PROBLEMS OF LANGUAGE SOVEREIGNTY. In Priority areas for development of scientific research: domestic and foreign experience. Publishing House “Baltija Publishing”. https://doi.org/10.30525/978-9934-26-049-0-23
Smyrnova-Trybulska, E., Morze, N., & Varchenko-Trotsenko, L. (2022). Adaptive learning in university students’ opinions: Cross-border research. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10830-7
Каратаєв, О. А. (2026). Моделі та методи розроблення програмного забезпечення систем штучного інтелекту на основі інтерпретації знань: дис. ... канд. техн. Наук : галузь знань 12 : спец. 121 Інженерія програмного забезпечення. — Харків, 2026.
Дорошенко А. Ю. Інформаційна технологія інтелектуального аналізу фактографічних текстових ресурсів [Електронний ресурс] : дис. ... канд. техн. наук : спец. 05.13.06 : галузь знань 12 / Анастасія Юріївна Дорошенко ; наук. керівник Шаронова Н. В. ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Харків, 2018. – 177 с. – Бібліогр.: с. 149-167. – укр.
Karataiev, O., Sitnikov, D., & Sharonova, N. (2023). A Method for Investigating Links between Discrete Data Features in Knowledge Bases in the Form of Predicate Equations. In COLINS (1) (pp. 224-235).
Hahn, M., Futrell, R., Levy, R., & Gibson, E. (2022). A resource-rational model of human processing of recursive linguistic structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 119(43).
Cherednichenko, O., Vovk, M., Sharonova, N., & Vorzhevitina, A. (2025). Comparator-based identification of food edibility from natural language description.
Khairova, N., Kupriianov, Y., Vorzhevitina, A., & Shanidze, O. (2024). Models for effective categorization and classification of texts into specific thematic groups (using gender and criminal themes as examples). In Computational Linguistics Workshop at CoLInS 2024. CoLInS. https://doi.org/10.31110/colins/2024-4/004
