Інформаційна ситстема планування розподілу ресурсів для підвищення рейтингу закладу вищої освіти
DOI:
https://doi.org/10.30837/bi.2026.1(104).04Ключові слова:
ЗАКЛАД ВИЩОЇ ОСВІТИ, КЛЮЧОВІ ПОКАЗНИКИ ЕФЕКТИВНОСТІ, ПЛАНУВАННЯ РЕСУРСІВ, ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА, БІЗНЕС-ПРОЦЕС, РОЗПОДІЛ РЕСУРСІВ, УПРАВЛІНСЬКІ РІШЕННЯАнотація
У статті розглянуто питання стратегічного управління закладом вищої освіти (ЗВО) в умовах глобальної конкуренції та впливу міжнародних університетських рейтингів, зокрема QS World University Rankings. Метою дослідження є розробка інформаційної системи підтримки управлінських рішень щодо планування ресурсів ЗВО на основі ключових показників ефективності (KPI), що безпосередньо впливають на рейтингові позиції університету. Запропоновано модель бізнес‑процесу у нотації BPMN, яка інтегрує зовнішні рейтингові механізми QS WUR з внутрішньою системою KPI структурних підрозділів університету та управлінським циклом PDCA. Розроблено багаторівневу архітектуру інформаційної системи формування рекомендацій, що поєднує оптимізаційні алгоритми та модулі аналітики. Впровадження запропонованої інформаційної системи забезпечує підвищення обґрунтованості управлінських рішень, прозорість планування ресурсів і сприяє зростанню конкурентоспроможності ЗВО в міжнародному освітньому просторі.
Посилання
QS Quacquarelli Symonds. (n.d.). QS World University Rankings. URL: https://support.qs.com/hc/en-gb/articles/4405955370898-QS-World-University-Rankings (дата звернення 14.01.2026).
Times Higher Education. (2025). World University Rankings 2025 Methodology. URL: https://www.timeshighereducation.com/content/impact-participation (дата звернення 14.01.2026).
Siniksaran, E., Satman, M.H. (2020). WURS: a simulation software for university rankings—software review. Scientometrics 122, С. 701–717 URL: https://doi.org/10.1007/s11192-019-03269-8 (дата звернення 14.01.2026).
Vasileiou, S. L., & Yeoh, W. (2025). TRACE-CS: A Synergistic Approach to Explainable Course Scheduling Using LLMs and Logic. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 39(28), С. 29706-29708. URL: https://doi.org/10.1609/aaai.v39i28.35374
Z. Zhao et al. (2024) "Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)," in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 36, no. 11, pp. 6889-6907, Nov. URL: doi: 10.1109/TKDE.2024.3392335
Likang Wu, Zhi Zheng, et al. (2024). A Survey on Large Language Models for Recommendation. pp. 1-35. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.19860 (дата звернення 14.01.2026).
Alloush & Mahendrawathi (2020). ERP Systems in Higher Education: A Systematic Literature Review. URL: https://doi.org/10.24089/j.sisfo.2020.01.003https://doi.org/10.1080/15228053.2020.1846480 (дата звернення 14.01.2026).
Alfahid, A., Lhioui, C. et al. (2025). Peer-driven task scheduling and resource allocation for enhanced performance in industrial IoT systems. Sci Rep 15, URL: https://doi.org/10.1038/s41598-025-98910-3 (дата звернення 14.01.2026).
Рябчун , Ю., Гоц, В., Середа Д. (2024). Інформаційна система обліку результатів наукової діяльності закладу вищої освіти. Управління розвитком складних систем, (59), 174–181. URL: https://doi.org/10.32347/2412-9933.2024.59.174-181 (дата звернення 14.01.2026).
Spivakovsky, O., Malchykova, D., Yatsenko, V. (2024). Digitalisation of Crisis Management and Resource Balancing for Educational Quality Assurance at a Displaced University Information Technologies and Learning Tools, , Vol 102, №4. URL: DOI: 10.33407/itlt.v102i4.5761 (дата звернення 14.01.2026).
Zhang, X., Chen, L., & Li, J. (2023). A Survey on Large Language Models for Recommendation. arXiv preprint. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.19860 (дата звернення 14.01.2026).
Jiangang, Z., & Ali, H. B. Y. (2025). AI-Enhanced Decision Support Systems for Strategic Higher Education Management: A Framework for Improving Decision-Making Efficiency and Stakeholder Trust. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 15(10), 1153–1168. URL: http://dx.doi.org/10.6007/IJARBSS/v15-i10/26819
Grinchenko М., Shaposhnikov М. (2024). Analysis of higher education institutions' performance indicators based on QS WORLD university rankings assessment // Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проектами. № 2(9). С. 16-26. URL: https://doi.org/10.20998/2413-3000.2024.9.3 (дата звернення 14.01.2026).
M. Shaposhnikov, M. Grinchenko. (2025). Mathematical modeling for university resource optimization based on QS WUR indicator // Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: System analysis, control and information technology. — № 2 (14) С. 54-61. URL: DOI: 10.20998/2079-0023.2025.02.07 (дата звернення 14.01.2026).
M. Shaposhnikov, M. Grinchenko (2025.) Towards information technology – driven nonlinear optimization models for enhancing QS university rankings. Proceedings of the XV International Scientific and Practical Conference. Lyon, France. Pp. 39-40 URL: https://isg-konf.com/current-trends-in-the-development-of-existing-research-and-theories/ (дата звернення 14.01.2026).
BPMN for research. URL: https://github.com/camunda/bpmn-for-research (дата звернення 26.11.2025).
Li Ning, & Chin Nyuk Sang. (2024). Research on Applying the Deming Cycle (PDCA) Management Method to Promote the Innovative Practical Ability of Art and Design Education Students. International Journal of Sciences: Basic and Applied Research (IJSBAR), 72(1), 303-321. URL: https://www.gssrr.org/JournalOfBasicAndApplied/article/view/16627 (дата звернення 23.11.2025).
